De 3 rollen van de AI-gedreven M&A-adviesfirma

AI verandert de advieswereld fundamenteel – ook in M&A. Waar de klassieke ‘piramide’ jarenlang de standaard was (veel juniors die data verzamelen en modellen bouwen, ondersteund door een kleine top van senior partners), wordt dit model door AI ondergraven.
Tools kunnen vandaag analyses, waarderingsmodellen en marktscans sneller, goedkoper en vaak beter uitvoeren dan grote teams analisten. Het resultaat: de piramide verschuift naar een ‘obelisk’ – slanker, sneller en veel meer gedreven door senior expertise.
In dit nieuwe model ontstaan drie cruciale rollen voor de M&A-adviesfirma van de toekomst:
1. AI-facilitators
Jongere professionals die AI-tools en dataplatforms beheersen. Zij zorgen dat dealteams direct toegang hebben tot diepgaande analyses, benchmarks en scenario’s, zonder wekenlange voorbereidingen.
2. Engagement architects
Ervaren dealmakers die de vertaalslag maken: zij definiëren de probleemstelling, interpreteren AI-output met hun eigen oordeel en bouwen daaruit strategisch advies. Hun rol verschuift van spreadsheetwerk naar regie en synthese.
3. Client leaders
Partners die langdurige relaties onderhouden met CEO’s, CFO’s en investeerders. Zij begeleiden beslissers door onzekerheid, adviseren hoe AI kan worden ingezet bij due diligence of integratie, en bewaken vertrouwen in een tijdperk van versnelling en disruptie.
De implicaties zijn groot: adviesfirma’s die vasthouden aan het klassieke model, blijven duurder, trager en minder relevant. AI-native firma’s – of gevestigde spelers die durven te reorganiseren – leveren sneller inzichten, werken met kleinere teams en besteden meer tijd aan het daadwerkelijk begeleiden van transacties.
In M&A, waar timing en overtuigingskracht cruciaal zijn, kan dit hét verschil maken tussen een geslaagde deal en een gemiste kans.
Daarnaast stelt dit nieuwe model eisen aan talentontwikkeling. Waar de traditionele instroom van generalist-MBA’s jarenlang de kern vormde, vragen dealteams nu om kleinere cohorten die direct vaardig zijn met AI-workflows en data-analyse. Training verschuift van ‘uren maken’ naar ‘waarde toevoegen vanaf dag één’. Ook governance en ethiek worden belangrijker: AI kan analyses versnellen, maar de uiteindelijke verantwoordelijkheid voor advies en besluitvorming blijft bij de mens.
Voor de M&A-sector betekent dit dat waardecreatie niet langer afhangt van schaal en junior capaciteit, maar van snelheid, scherpe inzichten en de kracht van senior judgment ondersteund door AI. De adviesfirma’s die dit model omarmen, zullen de winnaars zijn in een markt waar deals sneller, complexer en competitiever worden.
Bron: gebaseerd op het artikel “AI Is Changing the Structure of Consulting Firms” in Harvard Business Review, door David S. Duncan, Tyler Anderson en Jeffrey Saviano.
LEES OOK: Deze 10 taken neemt AI over van junior analisten en associates